华为再出王牌!全球最快AI产品发布,相当于50万台PC算力

发布时间: 2020-07-26 09:34:29当前位置:智通财经 > 资讯 > 本文 阅读( )
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华为再出王牌!全球最快AI产品发布,相当于50万台PC算力

来源:21Tech(News-21)

作者:倪雨晴

编辑:李清宇、刘雪莹

9月18日,华为在AI领域再打出一张王牌。

今天举行的华为全联接2019(HUAWEI CONNECT)大会上,华为首次发布计算战略,并推出全球最快AI训练集群Atlas 900。

华为再出王牌!全球最快AI产品发布,相当于50万台PC算力

华为再出王牌!全球最快AI产品发布,相当于50万台PC算力

虽然华为是通信界的标杆,但是2018年以来,AI开始成为大会主角,全联接大会也成为华为对外展示AI生态系统的重要窗口。

如果说,去年此时,华为的AI战略、达芬奇计划刚刚浮出水面,今年华为的AI芯片持续落地、并且着重于提升计算能力。而算力正是AI时代的核心要素,是智能化世界的基础设施。

有意思的是,今年,科技巨头们都在重新表达对AI的理解,这次华为的全连接大会主题就是“Advanced Intelligence”(智能新高度) ,前不久马云在对谈中直接将AI解析为“Alibaba Intelligence。”

可以感受到,在AI领域,巨头们都还在积蓄能量,可谓群雄并起,那么华为的差异化在哪里?毫无疑问,华为依旧聚焦底层技术。

在21Tech记者看来,可以做个类比,阿里、腾讯一直在向外传递的联接,是要做互联网的水和电,到了人工智能时代,华为或许想以强大的计算能力,做AI时代的水和电。

华为的AI成绩单

在大家的印象中,华为是一家做“联接”的公司,通过5G等通信技术来连接千家万户。那么为什么华为如此大规模投入AI,AI和5G又为何形影不离?

一方面,AI具有战略意义。对于未来的智能世界,华为副董事长胡厚崑不断强调的是联接和计算两大关键技术,是底座的角色。其中联接技术的重要代表就是5G,计算则是AI的关键要素。

而5G和AI,就类似于4G和互联网的关系。因此,可以看到华为对智能世界的野心颇大,不论是通信和AI技术,还是去年提出的全栈式AI全场景解决方案,华为在核心的技术基础设施领域持续聚焦。

另一方面,在互联网时代,国内企业被国外巨头卡脖子的事件频现,在未来的人工智能时代,国内的巨头们都在提前布局,从芯片、架构到下一代操作系统,大家都在有基因的领域摩拳擦掌。

再具体到华为,华为在AI领域释放算力能力,这也得益于其芯片的基础,因为芯片承载了计算功能。从2019年初,华为投入算力的动作开始加速,从通用型的鲲鹏服务器芯片,到昇腾系列的AI芯片,都以前所未有的高调姿态入场。

那么这些基础的水和电如何落地?

目前,搭载昇腾310的Atlas系列产品已经对外销售,昇腾910也已经运用到华为服务器上。

今天大会上的Atlas 900是AI芯片落地的最新产品,也是最新成绩单。从命名看,这个芯片同属于Atlas系列。

华为方面介绍,Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成,是当前全球最快的AI训练集群。其总算力达到256P~1024P FLOPS @FP16,相当于50万台PC的计算能力。

华为再出王牌!全球最快AI产品发布,相当于50万台PC算力

此前,就有使用Atlas产品的公司告诉21Tech记者,Atlas的性价比很高。华为也希望通过高性能、高性价比来获取更多市场份额,虽然目前华为方面还没有公布Atlas 900 相关产品的价格。

不过从性能看,在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练,这比原来的世界记录还快了10秒。“这是什么概念?相当于短跑冠军跑完终点,喝完一瓶水才等到第二名。胡厚崑说道。

华为再出王牌!全球最快AI产品发布,相当于50万台PC算力

在应用上,胡厚崑表示,Atlas 900的强大算力可广泛应用于科学研究和商业创新。“比如天文探索、石油勘探等领域,都需要进行庞大的数据计算和处理,原来可能花费好几个月的工作,现在交给Atlas 900,就是几秒钟的事情。

换言之,Atlas 900针对的是超大级别的企业,大企业才有资金和需求来购买如此大算力的硬件产品。对于普通的客户来说,则可以通过华为云来使用,即软件服务也是华为的另一种商业模式。

华为表示,为了让大家马上就能用上Atlas900的超强算力,已经把它部署到华为云上,并以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放。

华为再出王牌!全球最快AI产品发布,相当于50万台PC算力

介绍视频:

“水和电”的挑战

根据Gartner的数据,预计到2023年,计算产业的规模将超过2万亿美元。华为还预测5年内,基于统计的算力占据到社会总算力的80%以上。

这样的大蓝海中,当然也有不少困难,胡厚崑就提及,计算架构、算力、面向不同场景的处理器、更好的网络条件等都是挑战。

与此同时,华为也面临着竞争对手、营收规模的挑战。

首先,看一下AI的组成部分。

AI并不是一个单一的技术系统,而是诸多系统的智能化整合,主要包括业务应用层、智能框架层、云计算层、大数据层。

华为的边界是上不碰应用、下不碰数据,但是在框架、算力方面日益精进,其中在算力领域的劲敌不少。

目前大部分国内的企业都处在应用层面,少部分的巨头在云方面有所成就,比如阿里云和华为云。针对人工智能的算力,国内的顶级玩家也非常少,巨头有华为、阿里的平头哥和达摩院,垂直领域有寒武纪、地平线等。

华为再出王牌!全球最快AI产品发布,相当于50万台PC算力

海外市场上,谷歌、英伟达、英特尔都提供算力支持。尤其是英伟达的GPU抓住了计算设备需求的关键时机,在图形渲染、人工智能和区块链领域的计算表现十分突出,2018年,英伟达还推出了当时全球最大GPU——DGX-2,谷歌的TPU则走出了自己的算力+算法模式。

值得注意的是,谷歌、阿里这一类公司拥有自己的应用场景,有成熟的C端互联网业务。再看英伟达、英特尔,在目前的芯片市场中,GPU、CPU 下游用户很稳定,应用成熟,无论英伟达还是英特尔在通用型的算力上实力很强。华为欲在AI芯片和通用型市场进行突围,也是箭在弦上,要和他们竞争,挑战不小。

但是,华为有自身的生态优势。

一方面,华为急于释放的算力能力,还是从B端开始。胡厚崑在接受21Tech在内的媒体采访时就表示,华为接触的行业多,在B2B领域,华为和客户的连接比较深。“上一波数字化浪潮在C端领域,下一波数字化、智能化浪潮会在B端领域。华为的ICT的业务,都是面向2B的市场,有利于我们抓住这个机会。我们的定位就是帮客户去解决现实问题,特别是商业问题,怎么样提高效率、降低成本。”

另一方面,芯片能力看,华为也有自家特长。比如,昇腾两款芯片均是基于自研的达芬奇架构,昇腾910直接对标英伟达V100和谷歌TPUv3,按照华为的数据,昇腾910的单芯片计算密度可以达到256个T,比英伟达125T高一倍,比谷歌90T的2倍多。

最后,禁令是否会对华为的AI落地造成影响?

在多位业内人士看来,影响并不大,因为国内市场有足够大的空间让AI应用成长。对于当前的华为来说,终端面临全球限制、国内竞争,5G的商用并不是很轻松的事情,需要时间培育,如何持续扩大营收规模、利润增长,也是华为的压力。

而AI业务无疑是如此大体量的华为正在培育的新物种。新的模式、技术理念已经出现了,其中既有硬件、系统,也有生态。接下来,巨头们还将能力迸发,继续争霸。

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